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Integrating artificial intelligence into the clinical practice of radiology: challenges and recommendations.
Recht, Michael P; Dewey, Marc; Dreyer, Keith; Langlotz, Curtis; Niessen, Wiro; Prainsack, Barbara; Smith, John J.
Afiliación
  • Recht MP; Department of Radiology, New York University Robert I Grossman School of Medicine, New York, NY, USA. Michael.Recht@nyulangone.org.
  • Dewey M; Charité - Universitätsmedizin Berlin, Humboldt-Universität and Freie Universität zu Berlin, Berlin, Germany.
  • Dreyer K; Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
  • Langlotz C; Department of Radiology and Biomedical Informatics, Stanford University, Palo Alto, CA, USA.
  • Niessen W; Department of Radiology, Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands.
  • Prainsack B; Faculty of Applied Sciences, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands.
  • Smith JJ; Department of Political Science, University of Vienna, Vienna, Austria.
Eur Radiol ; 30(6): 3576-3584, 2020 Jun.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32064565
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiología / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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