Developing and verifying automatic detection of active pulmonary tuberculosis from multi-slice spiral CT images based on deep learning.

Ma, Luyao; Wang, Yun; Guo, Lin; Zhang, Yu; Wang, Ping; Pei, Xu; Qian, Lingjun; Jaeger, Stefan; Ke, Xiaowen; Yin, Xiaoping; Lure, Fleming Y M

Ma, Luyao; Wang, Yun; Guo, Lin; Zhang, Yu; Wang, Ping; Pei, Xu; Qian, Lingjun; Jaeger, Stefan; Ke, Xiaowen; Yin, Xiaoping; Lure, Fleming Y M.

Afiliación

Ma L; CT-MRI Room, Affiliated Hospital of Hebei University, Baoding, Hebei, China.
Wang Y; Clinical Medical College, Hebei University, Baoding, Hebei, China.
Guo L; CT-MRI Room, Affiliated Hospital of Hebei University, Baoding, Hebei, China.
Zhang Y; Clinical Medical College, Hebei University, Baoding, Hebei, China.
Wang P; Shenzhen Zhiying Medical Imaging, Shenzhen, Guangdong, China.
Pei X; CT-MRI Room, Affiliated Hospital of Hebei University, Baoding, Hebei, China.
Qian L; CT-MRI Room, Affiliated Hospital of Hebei University, Baoding, Hebei, China.
Jaeger S; Clinical Medical College, Hebei University, Baoding, Hebei, China.
Ke X; CT-MRI Room, Affiliated Hospital of Hebei University, Baoding, Hebei, China.
Yin X; Clinical Medical College, Hebei University, Baoding, Hebei, China.
Lure FYM; Shenzhen Zhiying Medical Imaging, Shenzhen, Guangdong, China.

J Xray Sci Technol ; 28(5): 939-951, 2020.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32651351

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador/métodos; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos; Tuberculosis Pulmonar/diagnóstico por imagen; Adolescente; Adulto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Algoritmos; Niño; Preescolar; Femenino; Humanos; Pulmón/diagnóstico por imagen; Masculino; Persona de Mediana Edad; Adulto Joven

Palabras clave

Active tuberculosis (ATB); artificial intelligence (AI); deep learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Tuberculosis Pulmonar / Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador / Tomografía Computarizada por Rayos X / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Xray Sci Technol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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