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Computer modeling of a potential agent against SARS-Cov-2 (COVID-19) protease.
Lesk, Arthur M; Konagurthu, Arun S; Allison, Lloyd; Garcia de la Banda, Maria; Stuckey, Peter J; Abramson, David.
Afiliación
  • Lesk AM; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Pennsylvania State University, University Park, Pennsylvania, USA.
  • Konagurthu AS; Faculty of Information Technology, Monash University, Clayton, Victoria, Australia.
  • Allison L; Faculty of Information Technology, Monash University, Clayton, Victoria, Australia.
  • Garcia de la Banda M; Faculty of Information Technology, Monash University, Clayton, Victoria, Australia.
  • Stuckey PJ; Faculty of Information Technology, Monash University, Clayton, Victoria, Australia.
  • Abramson D; Research Computing Centre, The University of Queensland, St Lucia, Queensland, Australia.
Proteins ; 88(12): 1557-1558, 2020 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32662915
ABSTRACT
We have modeled modifications of a known ligand to the SARS-CoV-2 (COVID-19) protease, that can form a covalent adduct, plus additional ligand-protein hydrogen bonds.
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Antivirales / Áfidos / Neumonía Viral / Infecciones por Coronavirus / Pandemias / Insecticidas Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Proteins Asunto de la revista: BIOQUIMICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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