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DeepCell Kiosk: scaling deep learning-enabled cellular image analysis with Kubernetes.
Bannon, Dylan; Moen, Erick; Schwartz, Morgan; Borba, Enrico; Kudo, Takamasa; Greenwald, Noah; Vijayakumar, Vibha; Chang, Brian; Pao, Edward; Osterman, Erik; Graf, William; Van Valen, David.
Afiliación
  • Bannon D; Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
  • Moen E; Division of Biology and Bioengineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
  • Schwartz M; Division of Biology and Bioengineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
  • Borba E; Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
  • Kudo T; Department of Chemical and Systems Biology, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Greenwald N; Department of Cancer Biology, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Vijayakumar V; Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
  • Chang B; Division of Biology and Bioengineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
  • Pao E; Division of Biology and Bioengineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
  • Osterman E; Cloud Posse, LLC, Pasadena, CA, USA.
  • Graf W; Division of Biology and Bioengineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA.
  • Van Valen D; Division of Biology and Bioengineering, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA. vanvalen@caltech.edu.
Nat Methods ; 18(1): 43-45, 2021 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33398191
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Programas Informáticos / Diagnóstico por Imagen / Núcleo Celular / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Nat Methods Asunto de la revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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