Joint model for survival and multivariate sparse functional data with application to a study of Alzheimer's Disease.

Li, Cai; Xiao, Luo; Luo, Sheng

Li, Cai; Xiao, Luo; Luo, Sheng.

Afiliación

Li C; Department of Biostatistics, Yale University, New Haven, Connecticut, USA.
Xiao L; Department of Statistics, North Carolina State University, Raleigh, North Carolina, USA.
Luo S; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University, Durham, North Carolina, USA.

Biometrics ; 78(2): 435-447, 2022 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33501651

Asunto(s)

Enfermedad de Alzheimer; Enfermedad de Alzheimer/diagnóstico por imagen; Bases de Datos Factuales; Progresión de la Enfermedad; Humanos; Neuroimagen/métodos

Palabras clave

EM algorithm; functional mixed model; multivariate longitudinal data; smoothing; survival

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de Alzheimer Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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