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Interventional Radiology ex-machina: impact of Artificial Intelligence on practice.
Gurgitano, Martina; Angileri, Salvatore Alessio; Rodà, Giovanni Maria; Liguori, Alessandro; Pandolfi, Marco; Ierardi, Anna Maria; Wood, Bradford J; Carrafiello, Gianpaolo.
Afiliación
  • Gurgitano M; Operative Unit of Radiology, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico di Milano, via Francesco Sforza 35, 20122, Milan, Italia. martina.gurgitano@gmail.com.
  • Angileri SA; Operative Unit of Radiology, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico di Milano, via Francesco Sforza 35, 20122, Milan, Italia.
  • Rodà GM; Postgraduation School in Radiodiagnostics, Università Degli Studi di Milano, via Festa del Perdono, 20122, Milan, Italy.
  • Liguori A; Operative Unit of Radiology, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico di Milano, via Francesco Sforza 35, 20122, Milan, Italia.
  • Pandolfi M; Operative Unit of Radiology, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico di Milano, via Francesco Sforza 35, 20122, Milan, Italia.
  • Ierardi AM; Operative Unit of Radiology, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico di Milano, via Francesco Sforza 35, 20122, Milan, Italia.
  • Wood BJ; Center for Interventional Oncology, National Institutes of Health Clinical Center and National Cancer Institute, National Institutes of Health, 10 Center Dr., Room 1C-341, MSC 1182, Bethesda, MD, 20892, USA.
  • Carrafiello G; Operative Unit of Radiology, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico di Milano, via Francesco Sforza 35, 20122, Milan, Italia.
Radiol Med ; 126(7): 998-1006, 2021 Jul.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33861421

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Inteligencia Artificial / Radiología Intervencionista / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Radiol Med Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Inteligencia Artificial / Radiología Intervencionista / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Radiol Med Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia