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Image enhancement of whole-body oncology [18F]-FDG PET scans using deep neural networks to reduce noise.
Mehranian, Abolfazl; Wollenweber, Scott D; Walker, Matthew D; Bradley, Kevin M; Fielding, Patrick A; Su, Kuan-Hao; Johnsen, Robert; Kotasidis, Fotis; Jansen, Floris P; McGowan, Daniel R.
Afiliación
  • Mehranian A; GE Healthcare, Big Data Institute, University of Oxford, Oxford, UK.
  • Wollenweber SD; GE Healthcare, Waukesha, WI, USA.
  • Walker MD; Oxford University Hospitals NHS FT, Oxford, UK.
  • Bradley KM; Wales Research and Diagnostic PET Imaging Centre, University Hospital of Wales, Cardiff, UK.
  • Fielding PA; Department of Radiology, University Hospital of Wales, Cardiff, UK.
  • Su KH; GE Healthcare, Waukesha, WI, USA.
  • Johnsen R; GE Healthcare, Waukesha, WI, USA.
  • Kotasidis F; GE Healthcare, Zurich, Switzerland.
  • Jansen FP; GE Healthcare, Waukesha, WI, USA.
  • McGowan DR; Oxford University Hospitals NHS FT, Oxford, UK. Daniel.McGowan@oncology.ox.ac.uk.
Eur J Nucl Med Mol Imaging ; 49(2): 539-549, 2022 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34318350
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Fluorodesoxiglucosa F18 / Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Nucl Med Mol Imaging Asunto de la revista: MEDICINA NUCLEAR Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido
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