A Novel Knowledge Distillation-Based Feature Selection for the Classification of ADHD.

Khan, Naseer Ahmed; Waheeb, Samer Abdulateef; Riaz, Atif; Shang, Xuequn

Khan, Naseer Ahmed; Waheeb, Samer Abdulateef; Riaz, Atif; Shang, Xuequn.

Afiliación

Khan NA; School of Computer Science and Technology, Changan Campus, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China.
Waheeb SA; School of Computer Science and Technology, Changan Campus, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China.
Riaz A; Department of Computer Science, University of London, London WC1E 7HU, UK.
Shang X; School of Computer Science and Technology, Changan Campus, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China.

Biomolecules ; 11(8)2021 07 23.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34439759

Asunto(s)

Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad/diagnóstico; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Algoritmos; Encéfalo; Encefalopatías; Recolección de Datos; Diagnóstico por Computador; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Aprendizaje; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

ADHD; autoencoder; classification; connectivity; fMRI; features selection; neural networks; rs-fMRI

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad / Imagen por Resonancia Magnética Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biomolecules Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google