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Quantifying T2-FLAIR Mismatch Using Geographically Weighted Regression and Predicting Molecular Status in Lower-Grade Gliomas.
Mohammed, S; Ravikumar, V; Warner, E; Patel, S H; Bakas, S; Rao, A; Jain, R.
Afiliación
  • Mohammed S; From the Departments of Biostatistics (S.M., A.R.) ukarvind@umich.edu.
  • Ravikumar V; Computational Medicine & Bioinformatics (S.M., V.R., E.W., A.R.).
  • Warner E; Computational Medicine & Bioinformatics (S.M., V.R., E.W., A.R.).
  • Patel SH; Computational Medicine & Bioinformatics (S.M., V.R., E.W., A.R.).
  • Bakas S; Department of Radiology & Medical Imaging (S.H.P.), University of Virginia School of Medicine, Charlottesville, Virginia.
  • Rao A; Departments of Radiology (S.B.).
  • Jain R; Pathology & Laboratory Medicine (S.B.), University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania.
AJNR Am J Neuroradiol ; 43(1): 33-39, 2022 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34764084
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Glioma Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: AJNR Am J Neuroradiol Año: 2022 Tipo del documento: Article
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