A model-based approach to generating annotated pressure support waveforms.

van Diepen, A; Bakkes, T H G F; De Bie, A J R; Turco, S; Bouwman, R A; Woerlee, P H; Mischi, M

van Diepen, A; Bakkes, T H G F; De Bie, A J R; Turco, S; Bouwman, R A; Woerlee, P H; Mischi, M.

Afiliación

van Diepen A; Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, 5612 AZ, The Netherlands. a.v.diepen@tue.nl.
Bakkes THGF; Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, 5612 AZ, The Netherlands.
De Bie AJR; Catharina Hospital, Eindhoven, The Netherlands.
Turco S; Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, 5612 AZ, The Netherlands.
Bouwman RA; Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, 5612 AZ, The Netherlands.
Woerlee PH; Catharina Hospital, Eindhoven, The Netherlands.
Mischi M; Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, 5612 AZ, The Netherlands.

J Clin Monit Comput ; 36(6): 1739-1752, 2022 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35142976

Asunto(s)

Respiración con Presión Positiva; Mecánica Respiratoria; Humanos; Respiración con Presión Positiva/métodos; Ventiladores Mecánicos; Respiración Artificial/métodos; Respiración

Palabras clave

Asynchronies; Machine learning; Model based methods; Patient-ventilator interactions; mechanical ventilation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Mecánica Respiratoria / Respiración con Presión Positiva Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Clin Monit Comput Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / MEDICINA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos

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