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"Virtual" attenuation correction: improving stress myocardial perfusion SPECT imaging using deep learning.
Hagio, Tomoe; Poitrasson-Rivière, Alexis; Moody, Jonathan B; Renaud, Jennifer M; Arida-Moody, Liliana; Shah, Ravi V; Ficaro, Edward P; Murthy, Venkatesh L.
Afiliación
  • Hagio T; INVIA Medical Imaging Solutions, 3025 Boardwalk St, Suite 200, Ann Arbor, MI, 48108, USA. thagio@inviasolutions.com.
  • Poitrasson-Rivière A; INVIA Medical Imaging Solutions, 3025 Boardwalk St, Suite 200, Ann Arbor, MI, 48108, USA.
  • Moody JB; INVIA Medical Imaging Solutions, 3025 Boardwalk St, Suite 200, Ann Arbor, MI, 48108, USA.
  • Renaud JM; INVIA Medical Imaging Solutions, 3025 Boardwalk St, Suite 200, Ann Arbor, MI, 48108, USA.
  • Arida-Moody L; Division of Cardiovascular Medicine, Department of Internal Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Shah RV; Department of Cardiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
  • Ficaro EP; INVIA Medical Imaging Solutions, 3025 Boardwalk St, Suite 200, Ann Arbor, MI, 48108, USA.
  • Murthy VL; Division of Cardiovascular Medicine, Department of Internal Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
Eur J Nucl Med Mol Imaging ; 49(9): 3140-3149, 2022 07.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35312837
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de la Arteria Coronaria / Imagen de Perfusión Miocárdica / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Nucl Med Mol Imaging Asunto de la revista: MEDICINA NUCLEAR Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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