Assessing the practicality of using a single knowledge-based planning model for multiple linac vendors.

Douglas, Raphael J; Olanrewaju, Adenike; Zhang, Lifei; Beadle, Beth M; Court, Laurence E

Douglas, Raphael J; Olanrewaju, Adenike; Zhang, Lifei; Beadle, Beth M; Court, Laurence E.

Afiliación

Douglas RJ; Department of Radiation Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas, USA.
Olanrewaju A; Department of Radiation Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas, USA.
Zhang L; Department of Radiation Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas, USA.
Beadle BM; Department of Radiation Oncology, Stanford University, Palo Alto, California, USA.
Court LE; Department of Radiation Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas, USA.

J Appl Clin Med Phys ; 23(8): e13704, 2022 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35791594

Asunto(s)

Neoplasias de Cabeza y Cuello; Radioterapia de Intensidad Modulada; Neoplasias de Cabeza y Cuello/radioterapia; Humanos; Bases del Conocimiento; Órganos en Riesgo; Dosificación Radioterapéutica; Planificación de la Radioterapia Asistida por Computador/métodos; Radioterapia de Intensidad Modulada/métodos

Palabras clave

automated planning; knowledge-based planning

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Radioterapia de Intensidad Modulada / Neoplasias de Cabeza y Cuello Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Appl Clin Med Phys Asunto de la revista: BIOFISICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google