Machine learning estimation of biodegradable organic matter concentrations in municipal wastewater.

Zhao, Guang-Yao; Suzuki, Shunya; Deng, Jia-Hao; Fujita, Masafumi

Zhao, Guang-Yao; Suzuki, Shunya; Deng, Jia-Hao; Fujita, Masafumi.

Afiliación

Zhao GY; Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University, Hitachi, Ibaraki, 316-8511, Japan.
Suzuki S; Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University, Hitachi, Ibaraki, 316-8511, Japan.
Deng JH; Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University, Hitachi, Ibaraki, 316-8511, Japan.
Fujita M; Global and Local Environment Co-creation Institute, Ibaraki University, Hitachi, Ibaraki, 316-8511, Japan. Electronic address: masafumi.fujita.wenv@vc.ibaraki.ac.jp.

J Environ Manage ; 323: 116191, 2022 Dec 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36108510

Asunto(s)

Aguas del Alcantarillado; Aguas Residuales; Análisis de la Demanda Biológica de Oxígeno; Reactores Biológicos; Aprendizaje Automático; Oxígeno; Aguas del Alcantarillado/análisis; Eliminación de Residuos Líquidos/métodos; Aguas Residuales/análisis

Palabras clave

Anoxic batch experiment; Influent wastewater; Inverse estimation; Oxidationreduction potential; Readily biodegradable organic matter; Slowly biodegradable organic matter

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Aguas del Alcantarillado / Aguas Residuales Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Environ Manage Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón

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