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A predictive model for hospitalization and survival to COVID-19 in a retrospective population-based study.
Cisterna-García, Alejandro; Guillén-Teruel, Antonio; Caracena, Marcos; Pérez, Enrique; Jiménez, Fernando; Francisco-Verdú, Francisco J; Reina, Gabriel; González-Billalabeitia, Enrique; Palma, José; Sánchez-Ferrer, Álvaro; Botía, Juan A.
Afiliación
  • Cisterna-García A; Departamento de Ingeniería de la Información y Las Comunicaciones, Universidad de Murcia, Murcia, Spain.
  • Guillén-Teruel A; Departamento de Ingeniería de la Información y Las Comunicaciones, Universidad de Murcia, Murcia, Spain.
  • Caracena M; Departamento de Ingeniería de la Información y Las Comunicaciones, Universidad de Murcia, Murcia, Spain.
  • Pérez E; Departamento de Ingeniería de la Información y Las Comunicaciones, Universidad de Murcia, Murcia, Spain.
  • Jiménez F; Department of Medical Oncology, Hospital Universitario, 12 de Octubre, Madrid, Spain.
  • Francisco-Verdú FJ; Departamento de Ingeniería de la Información y Las Comunicaciones, Universidad de Murcia, Murcia, Spain.
  • Reina G; Departamento de Informática, Servicio Murciano de Salud, Comunidad Autónoma de la Región de Murcia, Murcia, Spain.
  • González-Billalabeitia E; Servicio de Microbiología. Clínica, Universidad de Navarra, Pamplona, Spain.
  • Palma J; Department of Medical Oncology, Hospital Universitario, 12 de Octubre, Madrid, Spain.
  • Sánchez-Ferrer Á; Universidad Católica San Antonio de Murcia-UCAM, Murcia, Spain.
  • Botía JA; Departamento de Ingeniería de la Información y Las Comunicaciones, Universidad de Murcia, Murcia, Spain.
Sci Rep ; 12(1): 18126, 2022 10 28.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36307436

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España