Discovering HIV related information by means of association rules and machine learning.

Araujo, Lourdes; Martinez-Romo, Juan; Bisbal, Otilia; Sanchez-de-Madariaga, Ricardo

Araujo, Lourdes; Martinez-Romo, Juan; Bisbal, Otilia; Sanchez-de-Madariaga, Ricardo.

Afiliación

Araujo L; Languages and Information Systems Dpt., ETS Ingeniería Informática (UNED), Juan del Rosal 16, 28040, Madrid, Spain. lurdes@lsi.uned.es.
Martinez-Romo J; Instituto Mixto UNED-ISCIII IMIENS, 28029, Madrid, Spain. lurdes@lsi.uned.es.
Bisbal O; Languages and Information Systems Dpt., ETS Ingeniería Informática (UNED), Juan del Rosal 16, 28040, Madrid, Spain.
Sanchez-de-Madariaga R; Instituto Mixto UNED-ISCIII IMIENS, 28029, Madrid, Spain.

Sci Rep ; 12(1): 18208, 2022 10 28.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36307506

Asunto(s)

Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida; Infecciones por VIH; Humanos; Calidad de Vida; Aprendizaje Automático

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Infecciones por VIH / Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida Tipo de estudio: Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

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