Using SILAC to Develop Quantitative Data-Independent Acquisition (DIA) Proteomic Methods.

Casavant, Ellen P; Liang, Jason; Sankhe, Sumedh; Mathews, W Rodney; Anania, Veronica G

Casavant, Ellen P; Liang, Jason; Sankhe, Sumedh; Mathews, W Rodney; Anania, Veronica G.

Afiliación

Casavant EP; Genentech, South San Francisco, CA, USA.
Liang J; Genentech, South San Francisco, CA, USA.
Sankhe S; Genentech, South San Francisco, CA, USA.
Mathews WR; Genentech, South San Francisco, CA, USA.
Anania VG; Genentech, South San Francisco, CA, USA. anania.veronica@gene.com.

Methods Mol Biol ; 2603: 245-257, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36370285

Asunto(s)

Proteoma; Proteómica; Proteómica/métodos; Marcaje Isotópico/métodos; Proteoma/metabolismo; Espectrometría de Masas/métodos; Péptidos/análisis

Palabras clave

Computational analysis; Data-independent acquisition; Proteins quantitation; SILAC

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteoma / Proteómica Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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