Reporting and risk of bias of prediction models based on machine learning methods in preterm birth: A systematic review.
Acta Obstet Gynecol Scand
; 102(1): 7-14, 2023 01.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-36397723
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Banco de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Nacimiento Prematuro
Tipo de estudio:
Etiology_studies
/
Guideline
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
/
Systematic_reviews
Límite:
Female
/
Humans
/
Newborn
País/Región como asunto:
Asia
Idioma:
En
Revista:
Acta Obstet Gynecol Scand
Año:
2023
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
China