Training a neural network to predict dynamics it has never seen. | Phys Rev E;107(1-1): 014304, 2023 Jan. | MEDLINE

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Training a neural network to predict dynamics it has never seen.

Pershin, Anton; Beaume, Cédric; Li, Kuan; Tobias, Steven M.

Afiliación

Pershin A; Atmospheric, Oceanic and Planetary Physics, University of Oxford, Oxford, United Kingdom and School of Mathematics, University of Leeds, Leeds, OX1 3PU United Kingdom.
Beaume C; School of Mathematics, University of Leeds, Leeds, LS2 9JT United Kingdom.
Li K; School of Mathematics, University of Leeds, Leeds, LS2 9JT United Kingdom.
Tobias SM; School of Mathematics, University of Leeds, Leeds, LS2 9JT United Kingdom.

Phys Rev E ; 107(1-1): 014304, 2023 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36797895

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Phys Rev E Año: 2023 Tipo del documento: Article

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Phys Rev E Año: 2023 Tipo del documento: Article