Automated detection and classification of acute vertebral body fractures using a convolutional neural network on computed tomography.

Zhang, Jianlun; Liu, Feng; Xu, Jingxu; Zhao, Qingqing; Huang, Chencui; Yu, Yizhou; Yuan, Huishu

Zhang, Jianlun; Liu, Feng; Xu, Jingxu; Zhao, Qingqing; Huang, Chencui; Yu, Yizhou; Yuan, Huishu.

Afiliación

Zhang J; Department of Radiology, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Liu F; Deepwise AI Lab, Beijing, China.
Xu J; Deepwise AI Lab, Beijing, China.
Zhao Q; Department of Radiology, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Huang C; Deepwise AI Lab, Beijing, China.
Yu Y; Deepwise AI Lab, Beijing, China.
Yuan H; Department of Radiology, Peking University Third Hospital, Beijing, China.

Front Endocrinol (Lausanne) ; 14: 1132725, 2023.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37051194

Asunto(s)

Fracturas Óseas; Fracturas de la Columna Vertebral; Humanos; Masculino; Femenino; Persona de Mediana Edad; Fracturas de la Columna Vertebral/diagnóstico por imagen; Cuerpo Vertebral/lesiones; Estudios Retrospectivos; Vértebras Torácicas/diagnóstico por imagen; Vértebras Torácicas/lesiones; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos

Palabras clave

deep learning; fracture classification; fracture detection; osteoporosis; trauma; vertebral fracture (VF)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Fracturas de la Columna Vertebral / Fracturas Óseas Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies Límite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Front Endocrinol (Lausanne) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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