Identification of Subphenotypes of Opioid Use Disorder Using Unsupervised Machine Learning.

Shah-Mohammadi, Fatemeh; Finkelstein, Joseph

Shah-Mohammadi, Fatemeh; Finkelstein, Joseph.

Afiliación

Shah-Mohammadi F; Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.
Finkelstein J; Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.

Stud Health Technol Inform ; 302: 897-898, 2023 May 18.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37203527

Asunto(s)

Trastornos Relacionados con Opioides; Aprendizaje Automático no Supervisado; Humanos; Trastornos Relacionados con Opioides/epidemiología; Analgésicos Opioides/uso terapéutico; Hospitalización; Alta del Paciente

Palabras clave

Machine learning; Opioid use disorder; Subphenotyping

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Automático no Supervisado / Trastornos Relacionados con Opioides Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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