Surgical scheduling via optimization and machine learning with long-tailed data : Health care management science, in press.

Shi, Yuan; Mahdian, Saied; Blanchet, Jose; Glynn, Peter; Shin, Andrew Y; Scheinker, David

Shi, Yuan; Mahdian, Saied; Blanchet, Jose; Glynn, Peter; Shin, Andrew Y; Scheinker, David.

Afiliación

Shi Y; Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
Mahdian S; Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA.
Blanchet J; Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA.
Glynn P; Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA.
Shin AY; Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA.
Scheinker D; Lucile Packard Children's Hospital, Palo Alto, CA, 94304, USA.

Health Care Manag Sci ; 26(4): 692-718, 2023 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37665543

Asunto(s)

Hospitales; Aprendizaje Automático; Humanos; Simulación por Computador; Tiempo de Internación; Atención a la Salud

Palabras clave

Intensive care unit; Machine learning; Operations research; Optimization; Simulation; Surgical scheduling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Automático / Hospitales Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Health Care Manag Sci Asunto de la revista: SERVICOS DE SAUDE Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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