Network-based prediction approach for cancer-specific driver missense mutations using a graph neural network.

Hatano, Narumi; Kamada, Mayumi; Kojima, Ryosuke; Okuno, Yasushi

Hatano, Narumi; Kamada, Mayumi; Kojima, Ryosuke; Okuno, Yasushi.

Afiliación

Hatano N; Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan.
Kamada M; Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan. kamada.mayumi.2c@kyoto-u.ac.jp.
Kojima R; Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan.
Okuno Y; Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto, Japan. okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp.

BMC Bioinformatics ; 24(1): 383, 2023 Oct 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37817080

Asunto(s)

Mutación Missense; Neoplasias; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Neoplasias/genética; Aprendizaje Automático

Palabras clave

Cancer missense mutation; Driver mutation prediction; Graph neural network; Molecular interaction

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Mutación Missense / Neoplasias Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón

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