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Strengths and limitations of microarray-based phenotype prediction: lessons learned from the IMPROVER Diagnostic Signature Challenge.
Tarca, Adi L; Lauria, Mario; Unger, Michael; Bilal, Erhan; Boue, Stephanie; Kumar Dey, Kushal; Hoeng, Julia; Koeppl, Heinz; Martin, Florian; Meyer, Pablo; Nandy, Preetam; Norel, Raquel; Peitsch, Manuel; Rice, Jeremy J; Romero, Roberto; Stolovitzky, Gustavo; Talikka, Marja; Xiang, Yang; Zechner, Christoph.
Afiliação
  • Tarca AL; Department of Computer Science, Wayne State University, Perinatology Research Branch, NICHD/NIH, Detroit, MI 48201, USA, The Microsoft Research - University of Trento Centre for Computational and Systems Biology, Rovereto 38068, Italy, ETH Zurich, Zurich 8092, Switzerland, IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, USA and Philip Morris International, Research & Development, Neuchâtel CH-2000, Switzerland.
Bioinformatics ; 29(22): 2892-9, 2013 Nov 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23966112
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenótipo / Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos / Perfilação da Expressão Gênica / Técnicas de Diagnóstico Molecular Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suíça
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