On fitting spatio-temporal disease mapping models using approximate Bayesian inference.

Ugarte, María Dolores; Adin, Aritz; Goicoa, Tomas; Militino, Ana Fernandez

Ugarte, María Dolores; Adin, Aritz; Goicoa, Tomas; Militino, Ana Fernandez.

Afiliação

Ugarte MD; Department of Statistics and O. R., Public University of Navarre, Spain lola@unavarra.es.
Adin A; Department of Statistics and O. R., Public University of Navarre, Spain.
Goicoa T; Department of Statistics and O. R., Public University of Navarre, Spain Research Network on Health Services in Chronic Diseases (REDISSEC), Spain.
Militino AF; Department of Statistics and O. R., Public University of Navarre, Spain.

Stat Methods Med Res ; 23(6): 507-30, 2014 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24713158

Assuntos

Teorema de Bayes; Doença; Modelos Teóricos; Humanos; Funções Verossimilhança; Método de Monte Carlo

Palavras-chave

Brain cancer; INLA; Leroux CAR prior; PQL; spacetime interactions

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença / Teorema de Bayes / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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