miRdentify: high stringency miRNA predictor identifies several novel animal miRNAs.

Hansen, Thomas B; Venø, Morten T; Kjems, Jørgen; Damgaard, Christian K

Hansen, Thomas B; Venø, Morten T; Kjems, Jørgen; Damgaard, Christian K.

Afiliação

Hansen TB; Department of Molecular Biology and Genetics (MBG), Aarhus University, Aarhus, Denmark tbh@mb.au.dk.
Venø MT; Department of Molecular Biology and Genetics (MBG), Aarhus University, Aarhus, Denmark Interdisciplinary Nanoscience Center (iNANO), Aarhus University, Aarhus, Denmark.
Kjems J; Department of Molecular Biology and Genetics (MBG), Aarhus University, Aarhus, Denmark Interdisciplinary Nanoscience Center (iNANO), Aarhus University, Aarhus, Denmark.
Damgaard CK; Department of Molecular Biology and Genetics (MBG), Aarhus University, Aarhus, Denmark.

Nucleic Acids Res ; 42(16): e124, 2014.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25053842

Assuntos

Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala/métodos; MicroRNAs/química; Análise de Sequência de RNA/métodos; Software; Algoritmos; Animais; Caenorhabditis elegans/genética; Drosophila melanogaster/genética; Variação Genética; Humanos; Masculino; Camundongos; Anotação de Sequência Molecular; Termodinâmica

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Análise de Sequência de RNA / MicroRNAs / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans / Male Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Dinamarca

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