The New York Head-A precise standardized volume conductor model for EEG source localization and tES targeting.

Huang, Yu; Parra, Lucas C; Haufe, Stefan

Huang, Yu; Parra, Lucas C; Haufe, Stefan.

Afiliação

Huang Y; Department of Biomedical Engineering, City College of the City University of New York, New York, NY 10031, USA.
Parra LC; Department of Biomedical Engineering, City College of the City University of New York, New York, NY 10031, USA. Electronic address: parra@ccny.cuny.edu.
Haufe S; Laboratory for Intelligent Imaging and Neural Computing, Columbia University, New York, NY 10027, USA; Machine Learning Department, Technische Universität Berlin, 10587, Berlin, Germany. Electronic address: stefan.haufe@tu-berlin.de.

Neuroimage ; 140: 150-62, 2016 Oct 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26706450

Assuntos

Mapeamento Encefálico/métodos; Encéfalo/fisiologia; Eletroencefalografia/métodos; Potenciais Evocados/fisiologia; Modelos Neurológicos; Rede Nervosa/fisiologia; Estimulação Transcraniana por Corrente Contínua/métodos; Mapeamento Encefálico/normas; Simulação por Computador; Condutividade Elétrica; Eletroencefalografia/normas; Cabeça/fisiologia; Humanos; New York; Padrões de Referência; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade; Estimulação Transcraniana por Corrente Contínua/normas

Palavras-chave

Boundary element model (BEM); Electroencephalography (EEG); Finite element model (FEM); Forward model; Head model; ICBM-NY; Inverse source imaging; Lead field; Spherical harmonics expansion (SHE); Targeting; Transcranial electric current stimulation (tES); Volume conductor

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Mapeamento Encefálico / Eletroencefalografia / Potenciais Evocados / Estimulação Transcraniana por Corrente Contínua / Modelos Neurológicos / Rede Nervosa Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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