How Good Are Statistical Models at Approximating Complex Fitness Landscapes?

du Plessis, Louis; Leventhal, Gabriel E; Bonhoeffer, Sebastian

du Plessis, Louis; Leventhal, Gabriel E; Bonhoeffer, Sebastian.

Afiliação

du Plessis L; Department of Biosystems Science and Engineering, ETH Zürich, Basel, Switzerland Insitute for Integrative Biology, ETH Zürich, Zürich, Switzerland Swiss Institute of Bioinformatics, Switzerland louis.duplessis@env.ethz.ch.
Leventhal GE; Insitute for Integrative Biology, ETH Zürich, Zürich, Switzerland Department of Civil and Environmental Engineering, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Cambridge, MA.
Bonhoeffer S; Insitute for Integrative Biology, ETH Zürich, Zürich, Switzerland.

Mol Biol Evol ; 33(9): 2454-68, 2016 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27189564

Assuntos

Aptidão Genética; Modelos Genéticos; Modelos Estatísticos; Adaptação Fisiológica; Evolução Biológica; Biometria/métodos; Epistasia Genética; Evolução Molecular; Humanos; Mutação; RNA/genética; Seleção Genética/genética; Análise de Sequência de RNA/métodos

Palavras-chave

RNA secondary structure; epistasis; fitness landscapes; penalized regression.

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Aptidão Genética / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Mol Biol Evol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suíça

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