How can we define and analyse drug exposure more precisely to improve the prediction of hospitalizations in longitudinal (claims) data?

Meid, Andreas D; Groll, Andreas; Schieborr, Ulrich; Walker, Jochen; Haefeli, Walter E

Meid, Andreas D; Groll, Andreas; Schieborr, Ulrich; Walker, Jochen; Haefeli, Walter E.

Afiliação

Meid AD; Department of Clinical Pharmacology and Pharmacoepidemiology, University of Heidelberg, Im Neuenheimer Feld 410, 69120, Heidelberg, Germany.
Groll A; Department of Mathematics, Ludwig Maximilians University Munich, Theresienstr. 39, 80333, Munich, Germany.
Schieborr U; Department of Statistics and Econometrics, Georg-August University of Göttingen, Humboldt-Allee 3, 37073, Göttingen, Germany.
Walker J; Elsevier GmbH, Munich, Germany.
Haefeli WE; Health Risk Institute GmbH, Berlin, Germany.

Eur J Clin Pharmacol ; 73(3): 373-380, 2017 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28013365

Assuntos

Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos; Hospitalização; Revisão da Utilização de Seguros; Humanos; Estudos Longitudinais; Modelos de Riscos Proporcionais; Medição de Risco

Palavras-chave

Drug utilization; Hospital admission; Hospitalization; Inappropriate prescribing; Meta-analysis; Risk prediction model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Revisão da Utilização de Seguros / Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos / Hospitalização Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Clin Pharmacol Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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