A big data approach to the development of mixed-effects models for seizure count data.

Tharayil, Joseph J; Chiang, Sharon; Moss, Robert; Stern, John M; Theodore, William H; Goldenholz, Daniel M

Tharayil, Joseph J; Chiang, Sharon; Moss, Robert; Stern, John M; Theodore, William H; Goldenholz, Daniel M.

Afiliação

Tharayil JJ; Clinical Epilepsy Section, NINDS, NIH, Bethesda, Maryland, U.S.A.
Chiang S; Department of Biomedical Engineering, Duke University, Durham, North Carolina, U.S.A.
Moss R; Department of Statistics, Rice University, Houston, Texas, U.S.A.
Stern JM; Baylor College of Medicine, Houston, Texas, U.S.A.
Theodore WH; Alexandria, Virginia, U.S.A.
Goldenholz DM; University of California Los Angeles Medical Center, Los Angeles, California, U.S.A.

Epilepsia ; 58(5): 835-844, 2017 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28369781

Assuntos

Biomarcadores; Mineração de Dados; Eletroencefalografia/métodos; Epilepsia/fisiopatologia; Modelos Lineares; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Adulto; Teorema de Bayes; Criança; Humanos; Modelos Estatísticos; Software; Análise Espacial

Palavras-chave

Clinical trial simulation; Epilepsy; Generalized linear mixed-effects modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Biomarcadores / Modelos Lineares / Eletroencefalografia / Epilepsia / Mineração de Dados Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Child / Humans Idioma: En Revista: Epilepsia Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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