Fundamental trade-offs between information flow in single cells and cellular populations.

Suderman, Ryan; Bachman, John A; Smith, Adam; Sorger, Peter K; Deeds, Eric J

Suderman, Ryan; Bachman, John A; Smith, Adam; Sorger, Peter K; Deeds, Eric J.

Afiliação

Suderman R; Center for Computational Biology, University of Kansas, Lawrence, KS 66047.
Bachman JA; Laboratory of Systems Pharmacology, Harvard Medical School, Boston, MA 02115.
Smith A; Center for Computational Biology, University of Kansas, Lawrence, KS 66047.
Sorger PK; Laboratory of Systems Pharmacology, Harvard Medical School, Boston, MA 02115.
Deeds EJ; Center for Computational Biology, University of Kansas, Lawrence, KS 66047; deeds@ku.edu.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 114(22): 5755-5760, 2017 05 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28500273

Assuntos

Modelos Biológicos; Transdução de Sinais/fisiologia; Fenômenos Biofísicos; Comunicação Celular; Simulação por Computador; Células HeLa; Humanos; Teoria da Informação; Canais Iônicos/efeitos dos fármacos; Canais Iônicos/fisiologia; Transdução de Sinais/efeitos dos fármacos; Biologia de Sistemas; Ligante Indutor de Apoptose Relacionado a TNF/farmacologia; Ligante Indutor de Apoptose Relacionado a TNF/fisiologia

Palavras-chave

apoptosis; cellular heterogeneity; information theory; signal transduction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transdução de Sinais / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Proc Natl Acad Sci U S A Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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