A regression framework for assessing covariate effects on the reproducibility of high-throughput experiments.

Li, Qunhua; Zhang, Feipeng

Li, Qunhua; Zhang, Feipeng.

Afiliação

Li Q; Department of Statistics, Pennsylvania State University, University Park, Pennsylvania 16802, U.S.A.
Zhang F; Department of Statistics, Pennsylvania State University, University Park, Pennsylvania 16802, U.S.A.

Biometrics ; 74(3): 803-813, 2018 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29192968

Assuntos

Fatores de Confusão Epidemiológicos; Ensaios de Triagem em Larga Escala/estatística & dados numéricos; Análise de Regressão; Algoritmos; Sítios de Ligação; Fator de Ligação a CCCTC/química; Calibragem; Simulação por Computador; Perfilação da Expressão Gênica/estatística & dados numéricos; Ensaios de Triagem em Larga Escala/normas; Humanos; Análise em Microsséries/estatística & dados numéricos; Modelos Estatísticos; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Copula; Correspondence curve regression; Cumulative link model; Genomics; High-throughput experiment; Reproducibility

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fatores de Confusão Epidemiológicos / Análise de Regressão / Ensaios de Triagem em Larga Escala Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google