Utility of deep neural networks in predicting gross-total resection after transsphenoidal surgery for pituitary adenoma: a pilot study.
Neurosurg Focus
; 45(5): E12, 2018 11 01.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-30453454
Palavras-chave
3T-iMRI = 3-T intraoperative MRI; AUC = area under the curve; CSS = cavernous sinus space; EOR = extent of resection; GTR = gross-total resection; ICD = intercarotid distance; NPV = negative predictive value; PA = pituitary adenoma; PPV = positive predictive value; deep learning; deep neural network; outcome prediction; pituitary adenoma; pituitary surgery; transsphenoidal surgery
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Neoplasias Hipofisárias
/
Osso Esfenoide
/
Adenoma
/
Redes Neurais de Computação
/
Neuroendoscopia
/
Aprendizado Profundo
Tipo de estudo:
Clinical_trials
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Adult
/
Aged
/
Female
/
Humans
/
Male
/
Middle aged
Idioma:
En
Revista:
Neurosurg Focus
Assunto da revista:
NEUROCIRURGIA
Ano de publicação:
2018
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Suíça