An empirical evaluation of multivariate lesion behaviour mapping using support vector regression.

Sperber, Christoph; Wiesen, Daniel; Karnath, Hans-Otto

Sperber, Christoph; Wiesen, Daniel; Karnath, Hans-Otto.

Afiliação

Sperber C; Centre of Neurology, Division of Neuropsychology, Hertie-Institute for Clinical Brain Research, University of Tübingen, Tübingen, Germany.
Wiesen D; Centre of Neurology, Division of Neuropsychology, Hertie-Institute for Clinical Brain Research, University of Tübingen, Tübingen, Germany.
Karnath HO; Centre of Neurology, Division of Neuropsychology, Hertie-Institute for Clinical Brain Research, University of Tübingen, Tübingen, Germany.

Hum Brain Mapp ; 40(5): 1381-1390, 2019 04 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30549154

Assuntos

Comportamento; Encefalopatias/patologia; Encefalopatias/psicologia; Mapeamento Encefálico/métodos; Máquina de Vetores de Suporte; Algoritmos; Viés; Circulação Cerebrovascular; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Imageamento por Ressonância Magnética; Modelos Neurológicos; Acidente Vascular Cerebral/patologia; Acidente Vascular Cerebral/psicologia

Palavras-chave

SVR-LSM; VLSM; machine learning; support vector regression; voxel-based lesion behaviour mapping; voxel-based lesion symptom mapping

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Comportamento / Encefalopatias / Mapeamento Encefálico / Máquina de Vetores de Suporte Limite: Humans Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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