CNNs for automatic glaucoma assessment using fundus images: an extensive validation.

Diaz-Pinto, Andres; Morales, Sandra; Naranjo, Valery; Köhler, Thomas; Mossi, Jose M; Navea, Amparo

Diaz-Pinto, Andres; Morales, Sandra; Naranjo, Valery; Köhler, Thomas; Mossi, Jose M; Navea, Amparo.

Afiliação

Diaz-Pinto A; Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería, I3B, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain. andiapin@upv.es.
Morales S; Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería, I3B, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain.
Naranjo V; Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería, I3B, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain.
Köhler T; Pattern Recognition Lab, University of Erlangen-Nuremberg, Erlangen, Germany.
Mossi JM; iTEAM, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain.
Navea A; Instituto de Ciencias Biomédicas, Universidad CEU Cardenal Herrera, Avenida del Seminario s/n, Moncada, 46313, Valencia, Spain.

Biomed Eng Online ; 18(1): 29, 2019 Mar 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30894178

Assuntos

Fundo de Olho; Glaucoma/diagnóstico por imagem; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Redes Neurais de Computação; Bases de Dados Factuais; Humanos; Fatores de Tempo

Palavras-chave

ACRIMA database; CNN; Fine-tuning; Fundus images; Glaucoma

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Glaucoma / Redes Neurais de Computação / Fundo de Olho Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biomed Eng Online Assunto da revista: ENGENHARIA BIOMEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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