Exon level machine learning analyses elucidate novel candidate miRNA targets in an avian model of fetal alcohol spectrum disorder.

Al-Shaer, Abrar E; Flentke, George R; Berres, Mark E; Garic, Ana; Smith, Susan M

Al-Shaer, Abrar E; Flentke, George R; Berres, Mark E; Garic, Ana; Smith, Susan M.

Afiliação

Al-Shaer AE; Nutrition Research Institute, Department of Nutrition, University of North Carolina at Chapel Hill, Kannapolis, North Carolina, United States of America.
Flentke GR; Nutrition Research Institute, Department of Nutrition, University of North Carolina at Chapel Hill, Kannapolis, North Carolina, United States of America.
Berres ME; Department of Nutritional Sciences, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, United States of America.
Garic A; Department of Nutritional Sciences, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, United States of America.
Smith SM; Nutrition Research Institute, Department of Nutrition, University of North Carolina at Chapel Hill, Kannapolis, North Carolina, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 15(4): e1006937, 2019 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30973878

Assuntos

Éxons/genética; Transtornos do Espectro Alcoólico Fetal/genética; MicroRNAs/genética; Aprendizado de Máquina não Supervisionado; Animais; Big Data; Embrião de Galinha; Análise por Conglomerados; Biologia Computacional; Bases de Dados de Ácidos Nucleicos/estatística & dados numéricos; Modelos Animais de Doenças; Etanol/toxicidade; Feminino; Perfilação da Expressão Gênica/estatística & dados numéricos; Humanos; Gravidez; Análise de Componente Principal; Aprendizado de Máquina não Supervisionado/estatística & dados numéricos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Éxons / MicroRNAs / Transtornos do Espectro Alcoólico Fetal / Aprendizado de Máquina não Supervisionado Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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