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Towards pixel-to-pixel deep nucleus detection in microscopy images.
Xing, Fuyong; Xie, Yuanpu; Shi, Xiaoshuang; Chen, Pingjun; Zhang, Zizhao; Yang, Lin.
Afiliação
  • Xing F; Department of Biostatistics and Informatics, and the Data Science to Patient Value initiative, University of Colorado Anschutz Medical Campus, 13001 E 17th Pl, Aurora, Colorado, 80045, United States. fuyong.xing@ucdenver.edu.
  • Xie Y; J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering, University of Florida, 1275 Center Drive, Gainesville, Florida, 32611, United States.
  • Shi X; J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering, University of Florida, 1275 Center Drive, Gainesville, Florida, 32611, United States.
  • Chen P; J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering, University of Florida, 1275 Center Drive, Gainesville, Florida, 32611, United States.
  • Zhang Z; Department of Computer and Information Science and Engineering, University of Florida, 432 Newell Drive, Gainesville, Florida, 32611, United States.
  • Yang L; J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering, University of Florida, 1275 Center Drive, Gainesville, Florida, 32611, United States.
BMC Bioinformatics ; 20(1): 472, 2019 Sep 14.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31521104
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação / Microscopia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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