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Identifying degradation patterns of lithium ion batteries from impedance spectroscopy using machine learning.
Zhang, Yunwei; Tang, Qiaochu; Zhang, Yao; Wang, Jiabin; Stimming, Ulrich; Lee, Alpha A.
Afiliação
  • Zhang Y; Cavendish Laboratory, University of Cambridge, Cambridge, CB3 0HE, UK.
  • Tang Q; The Faraday Institution, Quad One, Becquerel Avenue, Harwell Campus, Didcot, OX11 0RA, UK.
  • Zhang Y; The Faraday Institution, Quad One, Becquerel Avenue, Harwell Campus, Didcot, OX11 0RA, UK.
  • Wang J; Chemistry - School of Natural and Environmental Sciences, Newcastle University, NE1 7RU, Newcastle upon Tyne, UK.
  • Stimming U; North East Centre of Energy Materials (NECEM), Newcastle University, NE1 7RU, Newcastle upon Tyne, UK.
  • Lee AA; Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge, Cambridge, CB3 0WA, UK.
Nat Commun ; 11(1): 1706, 2020 Apr 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32249782

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido