Predicting the composition and size distribution of dry particles for aerosols and sprays of suspension: A Monte Carlo approach.

Chow, Michael Y T; Kwok, Philip C L; Yang, Runyu; Chan, Hak-Kim

Chow, Michael Y T; Kwok, Philip C L; Yang, Runyu; Chan, Hak-Kim.

Afiliação

Chow MYT; Advanced Drug Delivery Group, Sydney Pharmacy School, Faculty of Medicine and Health, Pharmacy and Bank Building A15, The University of Sydney, NSW 2006, Australia.
Kwok PCL; Advanced Drug Delivery Group, Sydney Pharmacy School, Faculty of Medicine and Health, Pharmacy and Bank Building A15, The University of Sydney, NSW 2006, Australia.
Yang R; School of Materials Science & Engineering, Building E10, University of New South Wales, NSW 2052, Australia.
Chan HK; Advanced Drug Delivery Group, Sydney Pharmacy School, Faculty of Medicine and Health, Pharmacy and Bank Building A15, The University of Sydney, NSW 2006, Australia.

Int J Pharm ; 582: 119311, 2020 May 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32278054

Assuntos

Simulação por Computador; Método de Monte Carlo; Preparações Farmacêuticas/química; Administração por Inalação; Aerossóis; Algoritmos; Composição de Medicamentos; Tamanho da Partícula; Preparações Farmacêuticas/administração & dosagem; Pós; Reprodutibilidade dos Testes; Secagem por Atomização

Palavras-chave

Aerosolization; Nebulization; Prediction model; Pressurized metered dose inhalers; Simulation model; Size distribution; Spray drying

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Preparações Farmacêuticas / Método de Monte Carlo Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Int J Pharm Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

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