Effects of Data Aggregation on Time Series Analysis of Seasonal Infections.

Alarcon Falconi, Tania M; Estrella, Bertha; Sempértegui, Fernando; Naumova, Elena N

Alarcon Falconi, Tania M; Estrella, Bertha; Sempértegui, Fernando; Naumova, Elena N.

Afiliação

Alarcon Falconi TM; Division of Nutrition Epidemiology and Data Science, Friedman School of Nutrition Science and Policy, Tufts University, Boston, MA 02111, USA.
Estrella B; Department of Immunology, Faculty of Medical Sciences, Central University, Quito 170136, Ecuador.
Sempértegui F; Department of Immunology, Faculty of Medical Sciences, Central University, Quito 170136, Ecuador.
Naumova EN; Division of Nutrition Epidemiology and Data Science, Friedman School of Nutrition Science and Policy, Tufts University, Boston, MA 02111, USA.

Int J Environ Res Public Health ; 17(16)2020 08 13.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32823719

Assuntos

Betacoronavirus/isolamento & purificação; Infecções por Coronavirus/epidemiologia; Agregação de Dados; Pneumonia Viral/epidemiologia; Estações do Ano; COVID-19; Estudos de Coortes; Infecções por Coronavirus/virologia; Humanos; Incidência; Modelos Teóricos; Pandemias; Pneumonia Viral/virologia; SARS-CoV-2; Estudos de Tempo e Movimento

Palavras-chave

data aggregation; harmonic regression; infectious diseases; seasonality; time series

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Estações do Ano / Infecções por Coronavirus / Betacoronavirus / Agregação de Dados Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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