Artificial Intelligence for the Prediction of Helicobacter Pylori Infection in Endoscopic Images: Systematic Review and Meta-Analysis Of Diagnostic Test Accuracy.

Bang, Chang Seok; Lee, Jae Jun; Baik, Gwang Ho

Bang, Chang Seok; Lee, Jae Jun; Baik, Gwang Ho.

Afiliação

Bang CS; Department of Internal Medicine, Hallym University College of Medicine, Chuncheon, Republic of Korea.
Lee JJ; Institute for Liver and Digestive Diseases, Hallym University, Chuncheon, Republic of Korea.
Baik GH; Institute of New Frontier Research, Hallym University College of Medicine, Chuncheon, Republic of Korea.

J Med Internet Res ; 22(9): e21983, 2020 09 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32936088

Assuntos

Inteligência Artificial/normas; Testes Diagnósticos de Rotina/métodos; Endoscopia/métodos; Infecções por Helicobacter/diagnóstico por imagem; Infecções por Helicobacter/diagnóstico; Helicobacter pylori/patogenicidade; Infecções por Helicobacter/patologia; Humanos

Palavras-chave

Helicobacter pylori; artificial intelligence; convolutional neural network; deep learning; endoscopy; machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Helicobacter pylori / Infecções por Helicobacter / Testes Diagnósticos de Rotina / Endoscopia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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