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In silico tools for accurate HLA and KIR inference from clinical sequencing data empower immunogenetics on individual-patient and population scales.
Chen, Jieming; Madireddi, Shravan; Nagarkar, Deepti; Migdal, Maciej; Vander Heiden, Jason; Chang, Diana; Mukhyala, Kiran; Selvaraj, Suresh; Kadel, Edward E; Brauer, Matthew J; Mariathasan, Sanjeev; Hunkapiller, Julie; Jhunjhunwala, Suchit; Albert, Matthew L; Hammer, Christian.
Afiliação
  • Chen J; Department of Bioinformatics and Computational Biology.
  • Madireddi S; Department of Cancer Immunology.
  • Nagarkar D; Department of Cancer Immunology.
  • Migdal M; Roche's Global IT Solution Centre.
  • Vander Heiden J; Department of Bioinformatics and Computational Biology.
  • Chang D; Department of Human Genetics.
  • Mukhyala K; Department of Bioinformatics and Computational Biology.
  • Selvaraj S; Roche/Genentech's Biosample & Repository Management.
  • Kadel EE; Department of Oncology Biomarker Development.
  • Brauer MJ; Data Science at Maze Therapeutics.
  • Mariathasan S; Department of Oncology Biomarker Development.
  • Hunkapiller J; Department of Human Genetics.
  • Jhunjhunwala S; Department of Bioinformatics and Computational Biology.
  • Albert ML; Immunology & Infectious Diseases.
  • Hammer C; Departments of Cancer Immunology and Human Genetics.
Brief Bioinform ; 22(3)2021 05 20.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32940337
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Receptores KIR / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Antígenos HLA / Imunogenética Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Receptores KIR / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Antígenos HLA / Imunogenética Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article