Dynamic Models Supporting Personalised Chronic Disease Management through Healthcare Sensors with Interactive Process Mining.

Valero-Ramon, Zoe; Fernandez-Llatas, Carlos; Valdivieso, Bernardo; Traver, Vicente

Valero-Ramon, Zoe; Fernandez-Llatas, Carlos; Valdivieso, Bernardo; Traver, Vicente.

Afiliação

Valero-Ramon Z; SABIEN-ITACA Universitat Politècnica de València, Camino de Vera S/N, 46022 Valencia, Spain.
Fernandez-Llatas C; SABIEN-ITACA Universitat Politècnica de València, Camino de Vera S/N, 46022 Valencia, Spain.
Valdivieso B; CLINTEC-Karolinska Institutet, 171 77 Solna, Sweden.
Traver V; Hospital Universitario y Politecnico La Fe, 46026 Valencia, Spain.

Sensors (Basel) ; 20(18)2020 Sep 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32957673

Assuntos

Diabetes Mellitus; Gerenciamento Clínico; Hipertensão; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Doença Crônica; Atenção à Saúde; Humanos; Hipertensão/diagnóstico; Hipertensão/terapia; Pessoa de Meia-Idade; Adulto Jovem

Palavras-chave

chronic diseases; dynamic models; hyperglycemia; hypertension; interactive; obesity; process mining; smart sensors

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Gerenciamento Clínico / Diabetes Mellitus / Hipertensão Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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