Streamlining follicular monitoring during controlled ovarian stimulation: a data-driven approach to efficient IVF care in the new era of social distancing.

Robertson, I; Chmiel, F P; Cheong, Y

Robertson, I; Chmiel, F P; Cheong, Y.

Afiliação

Robertson I; Human Development and Health, University of Southampton, Southampton SO16 5YA, UK.
Chmiel FP; IT Innovation Centre, School of Electronics and Computer Science, University of Southampton, Southampton SO16 7NS, UK.
Cheong Y; Human Development and Health, University of Southampton, Southampton SO16 5YA, UK.

Hum Reprod ; 36(1): 99-106, 2021 01 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33147345

Assuntos

Recuperação de Oócitos/métodos; Oócitos/fisiologia; Folículo Ovariano/diagnóstico por imagem; Indução da Ovulação/métodos; Distanciamento Físico; Adulto; COVID-19/prevenção & controle; COVID-19/transmissão; COVID-19/virologia; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Modelos Biológicos; Recuperação de Oócitos/estatística & dados numéricos; Folículo Ovariano/citologia; Folículo Ovariano/fisiologia; Estudos Retrospectivos; SARS-CoV-2/patogenicidade; Fatores de Tempo; Tempo para o Tratamento/estatística & dados numéricos; Ultrassonografia

Palavras-chave

machine learning; oocyte maturation; ovarian stimulation; over-response; trigger; ultrasound

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Oócitos / Indução da Ovulação / Recuperação de Oócitos / Distanciamento Físico / Folículo Ovariano Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans Idioma: En Revista: Hum Reprod Assunto da revista: MEDICINA REPRODUTIVA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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