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An independent assessment of an artificial intelligence system for prostate cancer detection shows strong diagnostic accuracy.
Perincheri, Sudhir; Levi, Angelique Wolf; Celli, Romulo; Gershkovich, Peter; Rimm, David; Morrow, Jon Stanley; Rothrock, Brandon; Raciti, Patricia; Klimstra, David; Sinard, John.
Afiliação
  • Perincheri S; Department of Pathology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA. sudhir.perincheri@yale.edu.
  • Levi AW; Department of Pathology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
  • Celli R; Department of Pathology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
  • Gershkovich P; Department of Pathology, Middlesex Hospital, Middletown, CT, USA.
  • Rimm D; Department of Pathology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
  • Morrow JS; Department of Pathology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
  • Rothrock B; Department of Pathology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
  • Raciti P; Paige.AI, 11 Times Square, New York, NY, USA.
  • Klimstra D; Paige.AI, 11 Times Square, New York, NY, USA.
  • Sinard J; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Mod Pathol ; 34(8): 1588-1595, 2021 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33782551
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Patologia Cirúrgica / Neoplasias da Próstata / Inteligência Artificial / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Adenocarcinoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Aged / Aged80 / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Mod Pathol Assunto da revista: PATOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Patologia Cirúrgica / Neoplasias da Próstata / Inteligência Artificial / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Adenocarcinoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Aged / Aged80 / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Mod Pathol Assunto da revista: PATOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos