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A Bayesian dose-finding design for outcomes evaluated with uncertainty.
Schipper, Matthew J; Yuan, Ying; Taylor, Jeremy Mg; Ten Haken, Randall K; Tsien, Christina; Lawrence, Theodore S.
Afiliação
  • Schipper MJ; Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Yuan Y; Department of Radiation Oncology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Taylor JM; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA.
  • Ten Haken RK; Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Tsien C; Department of Radiation Oncology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Lawrence TS; Department of Radiation Oncology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
Clin Trials ; 18(3): 279-285, 2021 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33884907

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Teorema de Bayes / Relação Dose-Resposta a Droga / Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Clin Trials Assunto da revista: MEDICINA / TERAPEUTICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Teorema de Bayes / Relação Dose-Resposta a Droga / Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Clin Trials Assunto da revista: MEDICINA / TERAPEUTICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos