A multicenter study to develop a non-invasive radiomic model to identify urinary infection stone in vivo using machine-learning.
Kidney Int
; 100(4): 870-880, 2021 10.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-34129883
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Nomogramas
/
Urolitíase
Tipo de estudo:
Observational_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
Kidney Int
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Article