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Incorporating functional priors improves polygenic prediction accuracy in UK Biobank and 23andMe data sets.
Márquez-Luna, Carla; Gazal, Steven; Loh, Po-Ru; Kim, Samuel S; Furlotte, Nicholas; Auton, Adam; Price, Alkes L.
Afiliação
  • Márquez-Luna C; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA. cmarquezluna@alumni.harvard.edu.
  • Gazal S; Program in Medical and Population Genetics, Broad Institute of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA. cmarquezluna@alumni.harvard.edu.
  • Loh PR; Charles R. Bronfman Institute for Personalized Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA. cmarquezluna@alumni.harvard.edu.
  • Kim SS; Program in Medical and Population Genetics, Broad Institute of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA.
  • Furlotte N; Charles R. Bronfman Institute for Personalized Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.
  • Auton A; Program in Medical and Population Genetics, Broad Institute of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA.
  • Price AL; Division of Genetics, Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Nat Commun ; 12(1): 6052, 2021 10 18.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34663819
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bancos de Espécimes Biológicos / Herança Multifatorial Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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