Data-driven comparison of multiple high-dimensional single-cell expression profiles.
J Hum Genet
; 67(4): 215-221, 2022 Apr.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-34719682
ABSTRACT
Comparing multiple single-cell expression datasets such as cytometry and scRNA-seq data between case and control donors provides information to elucidate the mechanisms of disease. We propose a completely data-driven computational biological method for this task. This overcomes the challenges of conventional cellular subset-based comparisons and facilitates further analyses such as machine learning and gene set analysis of single-cell expression datasets.
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1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Perfilação da Expressão Gênica
/
Análise de Célula Única
Limite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
J Hum Genet
Assunto da revista:
GENETICA MEDICA
Ano de publicação:
2022
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Japão