Detection of overdose and underdose prescriptions-An unsupervised machine learning approach.

Nagata, Kenichiro; Tsuji, Toshikazu; Suetsugu, Kimitaka; Muraoka, Kayoko; Watanabe, Hiroyuki; Kanaya, Akiko; Egashira, Nobuaki; Ieiri, Ichiro

Nagata, Kenichiro; Tsuji, Toshikazu; Suetsugu, Kimitaka; Muraoka, Kayoko; Watanabe, Hiroyuki; Kanaya, Akiko; Egashira, Nobuaki; Ieiri, Ichiro.

Afiliação

Nagata K; Department of Pharmacy, Kyushu University Hospital, Fukuoka, Japan.
Tsuji T; Department of Pharmacy, Kyushu University Hospital, Fukuoka, Japan.
Suetsugu K; Department of Pharmacy, Kyushu University Hospital, Fukuoka, Japan.
Muraoka K; Department of Pharmacy, Kyushu University Hospital, Fukuoka, Japan.
Watanabe H; Department of Pharmacy, Fukuoka Tokushukai Hospital, Fukuoka, Japan.
Kanaya A; Department of Pharmacy, Kyushu University Hospital, Fukuoka, Japan.
Egashira N; Department of Pharmacy, Kyushu University Hospital, Fukuoka, Japan.
Ieiri I; Department of Pharmacy, Kyushu University Hospital, Fukuoka, Japan.

PLoS One ; 16(11): e0260315, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34797894

Assuntos

Overdose de Drogas/diagnóstico; Medicamentos sob Prescrição/efeitos adversos; Prescrições/estatística & dados numéricos; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Algoritmos; Pré-Escolar; Análise de Dados; Coleta de Dados/estatística & dados numéricos; Gerenciamento de Dados/estatística & dados numéricos; Bases de Dados Factuais/estatística & dados numéricos; Registros Eletrônicos de Saúde/estatística & dados numéricos; Humanos; Lactente; Rememoração Mental; Pessoa de Meia-Idade; Máquina de Vetores de Suporte/estatística & dados numéricos; Aprendizado de Máquina não Supervisionado/estatística & dados numéricos; Adulto Jovem

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Medicamentos sob Prescrição / Prescrições / Overdose de Drogas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Child, preschool / Humans / Infant / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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