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Bayesian calibration of a stochastic, multiscale agent-based model for predicting in vitro tumor growth.
Lima, Ernesto A B F; Faghihi, Danial; Philley, Russell; Yang, Jianchen; Virostko, John; Phillips, Caleb M; Yankeelov, Thomas E.
Afiliação
  • Lima EABF; Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, United States of America.
  • Faghihi D; Texas Advanced Computing Center, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, United States of America.
  • Philley R; Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University at Buffalo, Buffalo, New York, United States of America.
  • Yang J; Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, United States of America.
  • Virostko J; Department of Biomedical Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, United States of America.
  • Phillips CM; Department of Diagnostic Medicine, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, United States of America.
  • Yankeelov TE; Department of Oncology, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, United States of America.
PLoS Comput Biol ; 17(11): e1008845, 2021 11.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34843457
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise de Sistemas / Neoplasias da Mama / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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